Advertisement

News

Resah! Hacker Rusia Sebabkan Kemacetan Jalanan Moscow

Teknomacro.com – Hacker melakukan aksi peretasan aplikasi Ride Hailing di Rusia telah menyebabkan kemacetan sepanjang jalan Moscow. Menurut informasi yang beredar, aksi peretasan tersebut dilakukan pada aplikasi Yandex Taxi.

Dikutip dari The Verge, Senin (5/9/2022), Kemacetan tersebut dipicu akibat hacker yang melakukan peretasan aplikasi Yandex Taxi dengan memesan banyak taksi untuk titik penjemputan lokasi pada yang sama.

Sumber : merahputih.com

Aksi peretasan ini terjadi pada 1 September 2022 waktu rusia hingga viral di media sosial. Banyak warga citizen yang memuat video taksi yang berdatangan ke jalan Kutuzovsky Prospekt yang dikenal padat.

“Pada pagi hari tanggal 1 September, Yandex Taxi menghadapi penyerangan yang mengganggu layanan–puluhan pengemudi menerima pesanan massal ke wilayah Fili,” tulis perusahaan tersebut dalam pernyataannya, dikutip dari Liputan6.com

Yandex yang dikenal sebagai perusahaan internet terbesar di Rusia menyatakan telah meningkatkan keamanan dengan mendeteksi dan mencegah serangan tersebut terjadi kedepan.

Pihak Yandex belum mengonfirmasi pelaku yang melakukan aksi peretasan tersebut, Dari akun Twitternya, kelompok peretas akan bertanggung jawab terhadap kemacetan tersebut. 

Dijelaskan bahwa mereka berkolaborasi dengan tim IT Angkatan Darat Ukraina, kelompok yang dibentuk oleh Wakil Perdana Menteri Ukraina Mykhailo Fedorov. 

Dari berbagai informasi mengatakan bahwa Moscow dikenal Kota dengan lalu lintas terpadat dan disebut sebagai kota paling padat di dunia. 

Sumber : Liputan6.com

Asfian Nur Muhammad

Asfian Nur Muhammad yang lebih sering disapa Asfian, adalah seorang penulis di Teknomacro. Ia suka mengikuti tren yang berkaitan tentang teknologi. Asfian ingin berbagi dan membantu para pembaca dengan memberikan informasi edukatif, solutif, dan bermanfaat

Recent Posts

Panduan 5 Langkah Praktis Optimalkan Model AI GLM-5.2 untuk Anda

Ringkasan Singkat: Model AI GLM-5.2 adalah model bahasa generatif yang memiliki sekitar 5,2 miliar parameter dan dikembangkan…

4 bulan ago

Z.ai GLM vs LLaMA: Mana yang Lebih Tepat untuk Proyek Anda

Ringkasan Singkat: Z.ai GLM adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh perusahaan Z.ai. Umumnya digunakan untuk…

4 bulan ago

Menguasai AI Model GLM-5.2: Praktik Lapangan untuk Keunggulan

Ringkasan Singkat: GLM‑5.2 adalah model bahasa generatif multi‑bahasa yang dikembangkan oleh Beijing Academy of Artificial…

4 bulan ago

AI GLM-5.2: Apa Kelebihan, Batasan, dan Cara Mengoptimalkannya?

Ringkasan Singkat: AI GLM-5.2 adalah model bahasa besar (LLM) berparameter sekitar 5,2 miliar, dikembangkan oleh Tsinghua University…

4 bulan ago

Z.ai GLM vs Competitor AI: 5 Kriteria Nyata untuk Pilih yang Tepat

Ringkasan Singkat: Z.ai GLM adalah model bahasa berskala besar (large language model) yang dikembangkan oleh…

4 bulan ago

Z.ai Luncurkan Model AI GLM-5.2: Apa Itu dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Ringkasan Singkat: Z.ai meluncurkan model AI GLM-5.2, sebuah large language model generatif dengan 5,2 miliar parameter…

4 bulan ago

This website uses cookies.